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推进数据驱动下的中国新闻教育

作者:admin 来源: 日期:2021-11-19 19:46:01 人气:3931

中国社会科学网讯(记者段丹洁)11月6日,第六届中国数据新闻大赛决赛暨“数据驱动下的新闻传播学创新论坛”在线上举行,本届大赛由中央民族大学新闻与传播学院和西安交通大学新闻与新媒体学院主办。

  国务院学位委员会学科评议组新闻传播学组成员、中央民族大学新闻与传播学院特聘院长张昆表示,中国数据新闻大赛本身是新闻传播教育转型的风向标,积极响应了国家媒体融合战略和新文科人才培养理念,为国内新闻教育共同体提供了卓越新闻人才转型的指南。学界业界的热情参与更体现了大赛顺乎天应乎人,利及学林,功在国家。

  西安交通大学新闻与新媒体学院院长李明德期待第六届中国数据新闻大赛的参赛作品,能在科学的数据引证、合理的可视化呈现、跨学科团队组建和报道的新闻性本质四个方面呈现出专业性水准、创新性融合、示范性效应、实践性指导。

  中国数据新闻大赛品牌创始人、西安交通大学新闻与新媒体学院教授陈积银表示,中国数据新闻大赛贯彻中央媒介融合有关精神, 践行教育部新文科教育理念,搭建了新闻传播教育学界、业界作品创作、展示与交流的桥梁,“以赛育人”“以赛促教”,改变了传统新闻教学的理念,推动了新闻传播教育模式的转型,为国家融媒体建设持续输出新型新闻内容制作人才。

  本次大赛吸引了来自北京大学、清华大学等国内外近百所高校,以及中国国际电视台(CGTN)、新华网等数十家媒体机构共九百多支队伍参赛。最终,共有100支队伍在线上8个分赛场同步展开决赛角逐。

  经过一天的答辩,《0糖、0蔗糖、代糖:看“糖衣炮弹”下的真相》等11个作品获一等奖,《暴雨之下 暗流涌动》等20个作品获二等奖、《聚焦夏季残奥会:看见残奥会上下的“特殊”与“普通”》等30个作品获三等奖。大赛还评选出优秀奖、最佳数据驱动奖、最佳可视化奖、最具传播力奖、最佳组织奖,以及突出贡献奖、优秀指导教师等奖项。


  为数据新闻教育提供优秀案例资源

  北京师范大学新闻传播学院教授吴晔在赛后采访中谈到,大赛提高了学生全方位的能力,包括整体项目的组织与推进能力、团队合作能力以及实际动手能力,学生的课程知识在比赛中得到了充分的展示。

  大赛评委、上海大学资深教授吴信训评价,比赛中涌现的优秀作品在数据驱动、可视化设计和选题深度挖掘方面均展现出专业水平,可为当下的数据新闻教育提供可借鉴的案例资源。清华大学新闻学院教授沈阳表示,中国数据新闻大赛促进了新闻传播新形态的发展,师生间教学相长。华中科技大学的徐迪老师谈到本届大赛的参赛作品除了较往年相比水准有了大幅提升之外,还有更多的作品尝试从人文关怀入手,用数据与新闻深度融合的方式唤起社会的关心和关爱。

  来自北京师范大学的鲁靖同学及其团队制作的作品《他们试图融化一座冰山》在本次大赛中斩获一等奖,她作为获奖团队代表接受采访时讲到,该团队从在数据新闻课堂上的跃跃欲试,到合力做出第一篇完整的数据新闻,再到今年积累了一些经验后重新出发,她们想要关注边缘的群体例如罕见病患者,并不断探索将特稿与数据深度融合起来讲故事的可能性。


  促进媒介融合时代数据新闻发展

  在第六届中国数据新闻大赛同期举办的“数据驱动下的新闻传播学创新论坛”上,来自国内学界业界10位新闻研究领域的专家学者,就当前新闻传播学的数据分析、数据新闻的能力培养、新闻学产研结合新模式等课题展开深入研讨交流。

  北京大学新媒体研究院副院长刘德寰教授分析了新闻传播学经历了三个发展阶段,传统时期的新闻学忽视数理、忽视对规律的探寻和对社会科学研究方法的找寻,并呼唤计算传播学重新融入社会科学方法中。复旦大学新闻学院副院长周葆华教授指出传播学需要拥抱新的方法,数据驱动和计算方法能为传播研究带来巨大机遇。中国人民大学新闻学院李彪教授总结到,目前数据的形态和量级已经突破了我们的理解和认知,会成为未来所有学科的“石油资源”,但我们既要警惕数据的平庸主义倾向,又要做到“数据向善”。

  在大数据和人工智能技术的驱动下,数据新闻不断丰富新闻报道的传播方式,提升了新闻传播的专业性,培养了高水平的新闻专业人才,为新时代推动媒介深度融合和新闻传播行业发展提供了重要契机。论坛的举办,为新闻传播学界与业界的对话交流和实践探索搭建了有利平台,对数据新闻发展起到了巨大的推动作用,促进了新闻学界业界在媒介融合时代的创新发展。


  以赛促学 助推新闻生产转型

  通过对高校参赛队伍的相关调研,发现本次大赛入围决赛的作品呈现主题多样、聚焦公共服务议题等特征。作品的呈现方式以网页居多,占比78.65%,其他方式主要有短视频、微信推文、长图等。在团队成员与协作上呈现跨学科组队、分工明确的特点。38.6%的队伍都选择了跨学科组队,跨学科学生多在大数据、计算机科学等理工科领域,可见数据新闻也促进了文、理、工等学科的交融,也助推着新闻人才的转型。

  参加数据新闻相关竞赛对学生各方面的能力都有一定提高。75.44%的同学认为这些赛事提升了他们的团队协作能力,70.18%的同学认为提升了各类软件的使用技能,创新精神、新媒体技能、新闻专业精神等都得到了提升。大赛还带动了新闻专业学生的吃苦耐劳精神、团队合作能力、跨界学习能力以及寻找与利用信息的能力。这正体现了中国数据新闻大赛“以赛促学”的办赛初衷,新文科理念被屡次提出的当下,数据新闻大赛在提升学生专业素养的同时,也促进融媒体时代新闻生产的转型。


  数据新闻教育体系不断完善

  大赛组委会对本次参赛的指导老师进行了相关调研。报告显示,当前我国高校中数据新闻课程开设的类型日趋丰富,计算机类课程增设显著。目前我国高校的数据新闻课程开设类型主要包括《数据新闻》《融合新闻》《多媒体信息设计》《大数据分析基础》等。开设课程类型多样,覆盖数据抓取、数据分析以及可视化图表设计,还有部分院校开设了网页设计与制作、Python语言程序设计等编程语言类课程。大赛带动了许多新闻传播院校纷纷设置数据新闻方向的热情,带动了许多教师研究国内外数据新闻教育的热情,以及编写相关教材以及撰写相关论文的动力。

  据了解,中国数据新闻大赛设立于2015年,由陈积银创立,作为全国新闻教育学界唯一持续举办的专业性比赛,大赛在学界和业界的影响力正在逐年扩大,每年推出一批优秀数据新闻作品和新闻内容制作人才,对当前中国传统媒体深度融合发展、新型新闻专业人才培养和新闻传播学科建设发挥了重要作用。


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