9月23日和24日，由西安交通大学新闻与新媒体学院联合国内多家新闻学院主办、“科创西安”等机构协办的第八届数据新闻工作坊成功举办。本次数据新闻工作坊通过线上直播培训的形式进行，吸引了一千余支参赛队伍及数据新闻爱好者参与互动，两天培训期间累计获得4万余人次的参与，3.7万的点赞量，创历史新高。

本次数据新闻工作坊邀请到的嘉宾既包括来自八爪鱼、锐研数据的业界人士，来自深圳大学、西安交通大学的高校教师，还包括多位第七届中国数据新闻大赛获奖选手，此次数据新闻工作坊以服务学界业界、搭建交流平台为目的，希望拥有不同背景的参赛选手都能获得有用的经验，积极地参与到大赛中来。

01工作坊培训回顾

9月23日18:30-18:45

第八届中国数据新闻大赛数据新闻工作坊开幕致辞

数据新闻工作坊由中国数据新闻大赛品牌创始人、西安交通大学新闻与新媒体学院教授陈积银主持。陈积银指出，今年的中国数据新闻大赛具有参赛规模大、参与机构多元、国内外影响辐射广、评分要求严格等特点，期待参赛选手在大赛中充分发挥自身优势，实现新的突破，希望此次数据新闻工作坊培训能够启发同学们完成高质量和接地气的作品。

国家高层次人才特殊支持计划领军人才、西安交通大学新闻与新媒体学院院长马忠教授致开幕辞。马忠认为，中国数据新闻大赛践行了马克思主义新闻观的顶层设计和制度建设，实现了理论反哺实践的目标，有助于推动数据新闻与学界、业界的深入交流，有助于推动在全国范围内打造一流的数据新闻创作研究团队。马忠希望参赛选手们能通过数据新闻工作坊有所体会和收获，祝愿同学们在大赛中取得理想的成绩。

9月23日 18:50-19:20

主题：《从数据里挖掘新闻——数据新闻的选题逻辑》

主讲人：陈显玲

原南方报业传媒集团南都周刊杂志编委、采编中心内容总监，深圳大学传播学院新闻系主任陈显玲教授主讲课题《从数据里挖掘新闻——数据新闻的选题逻辑》。陈显玲从南丁格尔使用图表说明士兵死亡率的重要事实谈起，强调数据在事实中的重要程度。同时点明数据新闻的本质是新闻，应以数据驱动并兼顾公共性特点、以数据可视化的方式呈现被覆盖的事实。随后，陈显玲从9个视角出发详细分享一个好的数据新闻选题所应具备的条件。

9月23号 19:25-19:55

主题：《如何进行新闻数据采集——以八爪鱼为例》

主讲人：周驿

八爪鱼官方高级培训顾问周驿以中国共产党新闻网和人民网为例，生动讲解八爪鱼软件的“自动识别”“模板采集”等功能和使用方法，介绍八爪鱼软件的采集原理。同时，周驿为与会同学提出的新闻数据爬取疑难进行实操解答，帮助同学们更好地使用数据工具，以辅助数据资源获取。

9月23号20:00-20:30

主题：《数据新闻中的色彩与图形》

主讲人：石淑捷

来自西安交通大学人文学院的石淑捷讲师分享了课题《数据新闻中的色彩与图形》。石淑捷强调，参赛选手在进行数据新闻可视化时应注意颜色和图形的恰当运用。石淑捷以生动有趣的例子，介绍了不同色彩和图形给人带来的不同的心理暗示。随后展示了优秀的国际数据新闻可视化案例，分析了如何恰到好处地使用颜色和图形，才能使作品达到更好的阅读和传播效果。

9月23号20:35-21:05

主题：《新闻文本大数据分析和挖掘》

主讲人：郑莺婉

来自上海萌泰数据科技股份有限公司的产品经理、锐研数据高级科研助理郑莺婉介绍如何对海量的新闻数据进行分析和挖掘。郑莺婉从大数据研究方法出发，以两会新闻文本分析、中国民众经济信心指数、中国统计职业教育现状与发展研究等为案例，分享数据分析的心得。最后向同学们推介实用的新闻数据采集和获取方式、数据分析平台。

9月24号 19:00-19:25

主题：《数据新闻中的创新点挖掘》

主讲人：对外经济贸易大学 申琪

第七届中国数据新闻大赛“最具传播力奖”获奖团队代表申琪同学从新闻框架开始介绍了作品的创作思路，总结了他们方案中的可借鉴之处：比如如何在选题时进行创新点挖掘，如何在不变中寻找新意，从数据处理和数据可视化两方面分析了其作品可以完善的地方，为本届参赛选手们提供了宝贵经验。

9月24号 19:30-19:55

主题：《如何讲述更动人的数据新闻》

主讲人：南京大学 虢妍君

第七届中国数据新闻大赛“最佳个人奖”获奖代表虢妍君同学带领的团队将关注点落脚在“天使宝宝”的家庭上，他们从“如何看见一个值得被挖掘的故事”“如何挖掘故事中的细节”以及“如何讲述让数据生动鲜活起来”三个问题出发，阐释了他们的创作思路，分享了他们的创作历程，鼓励同学们用数据将有温度有情感的新闻链接起来，做出独一无二的新闻作品。

9月24号20:00-20:25

主题：《数据不是数字，数据新闻背后的人文关怀》

主讲人：陕西理工大学 王乐

第七届中国数据新闻大赛一等奖获奖团队代表王乐同学表示“好看的图不是数据新闻，完整的数据也不是数据新闻。通过对数据的分析，提取和传递出新闻信息才是数据新闻。”王乐团队将社会关注度较低的国家一级保护动物朱鹮作为其作品的主角，从对数据新闻的创新解读和技巧、新闻制作的方向与选材策略、朱鹮保护主题下的个人与团队的故事、网页可视化下的误区等多个方面，细致地为大家讲述了她们团队的创作经验。王乐还提到，在比赛结束后，团队还在继续关注和研究相关的课题，以期为更多人提供有关该课题的信息和建议。

9月24号20:30-20:55

主题：《有趣的灵感，痛苦的创造——改出一篇数据新闻》

主讲人：同济大学 周静

第七届中国数据新闻大赛“最佳个人奖”获奖代表周静同学分享了他们在第七届比赛中创作的《“寿”后服务：去世后我的社交账号何去何从？》的作品。这篇作品聚焦于数据保护和个人隐私问题，讲述了一群年轻人如何在互联网时代处理自己的数据遗产。周静详细介绍了她们的思路、创作，强调了在创作过程中团队合作的重要性，以及在面对挑战时要保持耐心和积极的态度，用真实的经历和风趣的语言为参赛者们提供了宝贵的参考和鼓励。

9月24号21:00-21:15

主题：第八届中国数据新闻大赛数据新闻工作坊闭幕致辞

深圳大学传播学院院长巢乃鹏致闭幕辞。巢乃鹏指出，随着全球进入数字化时代，数据已成为人类社会发展的新生力量。中国数据新闻大赛回应了习近平总书记关于加快构建中国特色的哲学社会科学，构建中国特色学科体系、学术体系、话语体系三大体系的重要指示，为数据新闻人才的培养搭建了一个锻炼能力和展示自我的平台，展现了我国在数字化时代的努力和影响力。讲话最后，巢乃鹏表示了对第八届中国数据新闻大赛的大力支持，同时代表深圳大学为参赛者们加油鼓劲，预祝各位参赛选手在比赛中斩获佳绩。

02工作坊培训感想

对于本次数据新闻工作坊，授课专家和参与的同学们也表达了自己的看法。西安交通大学人文学院讲师石淑捷表示，今年的数据新闻参赛作品有了更丰富的表现形式，同学们在新闻观点上也有许多创新之处，很多同学在图形和色彩的搭配上都很有见地。数据新闻正是由于这些丰富的表现形式，能够更加生动地将思想和内容传递给受众。

第七届中国数据新闻大赛“最佳个人奖”获奖代表南京大学虢妍君同学表示，很荣幸能在本次数据新闻工作坊中和大家分享她们团队创作的心路历程，相信每个用心准备参赛的团队一定也都有自己对数据新闻的理念和思考。数据新闻是客观的、理性的，但又不止于数字的罗列。新闻的选题、视角、排篇布局、写作语言，都需要融入创作者对新闻事件的思考，要产出动人的数据新闻，唯有下功夫，唯有去“险远而人之所罕至”之处深挖，才能豁然开朗。

西安交通大学的马欣荻同学表示，本次数据新闻工作坊对于初次接触数据新闻的同学十分具有指导意义。初次接触数据新闻大赛，很多同学都会提出疑问，到底怎么选题才算聚焦热点，不会python怎么爬取数据，可视化数据？如何以大数据为手段，却不迷失于数字，回归“新闻”的本质？如何以小见大不空洞的“宏观叙事”？此次工作坊从选题，定框架，爬取数据，深入主题到成果的修缮全方位的展示了“数据新闻”作品的制作流程，能够参加这次培训真的对新媒“小白”以及“探索者”有极大的启发。

四川大学张雪倩同学表示本次工作坊中分享的优秀案例，给她带来了很多启发。除了学到了一些基本的技能与创作的经验外，整个培训中令她感触最深的还是大家对于数据新闻的理解。好几位嘉宾提到的“数据新闻不是数据的堆砌，也不是漂亮的可视化，数据新闻的本质还是新闻，数据只是辅助新闻信息的阐述。”这帮助她走出了之前的思维误区。另外，嘉宾分享时对数据新闻“人文关怀”的强调也让她对数据新闻的社会意义有了更深入的思考，感到受益颇深。

据悉，由西安交大新闻与新媒体学院联合全国17所新闻传播院系举办的第八届中国数据新闻大赛已于7月10日启动（赛事网址http://www.cdjcow.com/），有1300余支队伍，6000余人参赛，第八届中国数据新闻大赛报名人数再创新高！

03大赛参考书推荐

本教材由西安交通大学新闻与新媒体学院博士生导师陈积银教授任主编，西安交通大学新闻与新媒体学院宋春妮博士、西安交通大学人文社会科学学院石淑捷老师任副主编。

本书结合国内外数据新闻传播实践, 从融合传播的角度进行研究和分析。全书分为9个章节，分别是：第1章，数据新闻基础；第2章，数据新闻的选题；第3章，数据获取；第4章，数据清洗；第5章，数据新闻的可视化操作；第6章，静态数据新闻介绍；第7章，动态数据新闻介绍；第8章，交互数据新闻介绍；第9章，全球数据新闻大赛简介。

本书是一本全面、系统介绍数据新闻理论与操作实务的教材。每章前半部分以介绍数据新闻的基础理论为主，后半部分重点介绍数据新闻的应用场景与案例展示。全书每一章节后设有小结与思考题，为读者进一步探索数据新闻理论、掌握数据新闻实务提供必要的基础知识和操作指南。

本书可作为新闻传播学科中新闻学、传播学、广播电视、网络与新媒体等专业的核心课教材，也可供从事新闻传播与数据新闻领域的技术人员学习使用，还可作为数据新闻爱好者的参考用书。