首届AIGC应用大赛优秀AI微短剧创作团队经验谈

作品信息

西安交通大学

王心怡团队

《庆阳香包·智绣未来》

作品链接：

https://pan.baidu.com/s/196cV1Q5QAv5DpERnL-22kA?pwd=2025 提取码: 2025

作品简介：

作品旨在探索非遗传承的当代路径，通过讲述AI设计师林小夕助力庆阳香包突破困境的故事，展现传统文化与数字技术的共生可能，为乡村振兴提供“文化+科技”的实践范本。同时，呼吁年轻人以创新思维激活乡土遗产，传递“一针一线皆文明”的文化自信，彰显中国非遗文化在全球语境下的生命力与包容性。

创作团队采访

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在本次作品创作过程中，团队主要使用了哪些AI 工具？这些工具分别承担了哪些具体功能，例如文本生成、图像生成、视频制作、配音、剪辑、数据处理或方案优化等？

我们项目全流程搭配多类AI工具实现分环节落地：

文本创作阶段使用豆包与DeepSeek，依托两款大模型辅助剧本大纲、分集脚本、人物小传的撰写，通过多轮对话打磨剧情冲突、优化台词内容，同时协助优化提示词、调整创作方案；

静态图像素材方面依靠即梦AI和Midjourney，完成全片人物三视图塑造、庆阳绣坊、乡村街景、直播间、宣讲厅等所有场景原画以及香包工艺特写的绘制；

动态视频素材由可灵AI、Vidu负责，借助首尾帧、多图参考、参考生视频等功能，把静态图片转化为人物互动、日常刺绣、展馆参观等短镜头素材；

配音以团队成员真人录制为主，少量边角角色配音使用AI配音工具补充，后期利用剪映、PR搭配AI口型校正工具完成素材剪辑、音画匹配与整体包装，整套工具各司其职，形成从文案、绘图、生视频再到后期优化的完整创作链路。

2

在整个创作过程中，你们认为最困难、最耗时或最容易出问题的环节是什么？当时是如何解决的？是否有比较典型的经验或教训可以分享？

创作里最棘手、返工最多的环节是AI生成画面出现人物形象前后不统一、镜头衔接生硬、提示词出图和预期偏差过大三类问题，其中跨镜头人物五官、外貌变形是头号难题。

针对人物变脸，我们提前用绘图AI制作每位主演正、侧、背三视图，搭建专属角色素材库，后续生成所有画面全部垫图参考，复杂多人场景则分开生成背景和人物画面，再通过抠像合成；

面对镜头跳转突兀，我们提前批量制作自然风光、庭院空镜，在两段画面中间穿插空镜实现柔和过渡，撰写提示词时标注连贯动作，依靠动作重合帧优化剪辑转场；

针对提示词出图失控，统一采用“主体+环境+光影画质+镜头参数”的结构化提示词，效果不符就改用图生图反复微调。

从经验教训来看，前期提前建好角色和场景参考图库、小批量测试提示词再批量生产素材，能大幅节约返工时间，而我们初期仅凭口语化描述随意生成画面，造成近三分之一素材作废重做，这也是后续创作需要规避的教训。

3

从你们的实践经验来看，目前最值得推荐或最适合用于AIGC创作的AI工具有哪些？它们各自的优势、适用场景和局限性是什么？如果今年重新进行类似创作，你们会如何选择和组合AI工具？

结合实操，文本类优先推荐豆包、DeepSeek，二者中文理解能力突出，适合剧本构思、台词润色、提示词优化，但在大篇幅完整剧本创作中容易出现情节同质化，需要人工把控非遗相关细节；

绘图工具推荐即梦与Midjourney，写实和国风画面表现力出色，多用于角色立绘、场景原画、香包细节特写，缺点是批量统一人物形象效率偏低，无法直接生成动态视频；

视频生成优选可灵、Vidu，依托参考图生成动态画面稳定性更强，擅长单人、多人互动短片制作，但单段生成时长有限，复杂同框画面容易出现穿帮。

如果重新创作，我们会采用流水线式组合搭配，前期策划用豆包、DeepSeek敲定完整剧本和标准化提示词；静态原画分工，即梦负责大场景绘制，Midjourney精细刻画人物与工艺特写；动态素材阶段Vidu承接长镜头人物戏份，可灵制作短动作片段；最后借助AI配音辅助+PR、剪映完成后期精修与口型调整，最大化发挥各类工具长处。

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在这个项目的团队合作中，成员之间是如何分工协作的？例如策划、文案、视觉设计、技术实现、剪辑包装、答辩汇报等环节分别由谁负责？你认为一件优秀的AIGC创作或应用作品，通常需要团队成员具备哪些能力和素质？

我们团队一共是六个人，都是西交网络与新媒体专业的硕士，分工清晰且环环相扣。

我作为组长统筹全项目、担任总导演与编剧，把控整体创作方向和作品质量，负责部分AI画面生成、第三集和第五集剪辑以及女主角配音，最终由我来进行答辩汇报；

团队中另外几位同学的分工是：一位主要负责创意策划与编剧工作，参与画面素材生成，完成第六集剪辑和奶奶角色配音；一位深耕文案细节，细化分集剧本与分镜脚本，参与AI出图，包揽全片各类客串角色配音；一位主攻后期落地，负责第一、四集剪辑配乐、音画协调，完成主角母亲的配音；一位负责后期的剪辑，另一位负责配口型。

创作按照选题、写剧本、分镜设计、AI生成素材、剪辑配音的顺序稳步推进，依靠共享文档和定期碰头沟通，统一全片画面风格。

在我看来，优质AIGC作品的创作团队，策划人员需要深厚人文积淀与选题洞察力，视觉执行者要有审美功底和提示词撰写能力，后期剪辑人员熟练掌握视听语言与剪辑技巧，项目负责人拥有全局统筹和协调能力，整体团队既要懂内容创作规律，也要熟悉各类AI工具特性，坚持技术服务内容。

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你认为文科背景的学生在AIGC创作中有哪些独特优势？他们应该如何发挥自己在选题策划、内容表达、叙事结构、审美判断、传播思维等方面的能力，更好地运用AI工具完成创作，或者与技术型成员合作完成项目？

文科学生在AIGC创作里优势十分突出，首先在选题上依托人文积累，善于挖掘非遗传承、乡村振兴这类兼具现实意义与人文温度的题材，跳出单纯炫技的创作误区；

其次在内容和叙事层面，熟练掌握剧本架构、人物塑造逻辑，能够搭建富有戏剧冲突的故事脉络；审美上拥有传统美学素养，可以精准把控色彩、画风，修正AI画面浮夸失真的问题；

同时新闻传播类专业自带传播思维，能够从受众视角设计适配新媒体传播的剧情内容。落地创作时，文科同学可以把细腻的文字描述转化成标准化提示词，用内容需求反向约束AI生成方向；

跨专业合作场景下，文科团队主要承担选题立项、剧本撰写、审美审核、传播落地工作，技术成员专注工具调试、参数优化，以内容为核心引导技术落地，实现优势互补。

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结合本次项目经验，你认为AIGC作品从“能做出来”到“做得出彩”，关键差距在哪里？对于第一次参加AIGC创作比赛或项目的同学，你有什么具体建议？

AIGC作品从完成到出彩，核心差距集中在内容内核、细节打磨与作品价值三个层面，只做得出的作品大多是AI素材简单拼接，偏重技术展示，而出彩作品扎根现实议题，借故事承载非遗活化、乡村振兴等人文内涵；基础成片仅需要批量生成素材，优质作品则要自建人物素材库、逐镜筛选画面、人工修补AI瑕疵，在色彩、配乐、镜头语言上精细打磨；普通作品止步于视觉呈现，获奖佳作还能延伸出可落地的产业参考价值。

给初次参赛同学的建议主要有四点，

一是选题先行，结合自身专业优势确定内容方向，再匹配对应AI 工具，不要被技术局限选题；

二是创作前期提前定好画风、配色、提示词模板，搭建素材参考库，减少后期返工；

三是摆正定位，把AI 当作辅助工具，预留充足人工精修时间，不要完全依靠 AI 自动生成成片；

四是兼顾观赏性与现实价值，让作品落地于真实社会需求，提升作品深度与竞争力。